ხელოვნური ინტელექტი ნელ-ნელა, მაგრამ ნამდვილად გახდა სამუშაო ცხოვრების რეგულარული ნაწილი. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი კვლავ უარს ამბობს მის გამოყენებაზე, ბევრს ყოველდღიურობა ხელოვნური ინტელექტის გარეშე ვეღარ წარმოუდგენია.

ამერიკული კომპანია Nvidia — მსოფლიოში ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების უდიდესი მწარმოებელი — მნიშვნელოვნად სარგებლობს ხელოვნური ინტელექტის ბუმიდან. მისმა ხელმძღვანელმა ჯენსენ ჰუანგმა ცოტა ხნის წინ უპასუხა კითხვას, თუ რას შეისწავლიდა დღეს, ოცი წლის რომ ყოფილიყო. მისმა პასუხმა ბევრი გააკვირვა: ის აირჩევდა ფიზიკურ მეცნიერებებს.

ოთხშაბათს პეკინში ვიზიტის დროს ჟურნალისტმა ჰკითხა: "თქვენ რომ ყოფილიყავით 22 წლის, რომელმაც ახლახან დაამთავრა სწავლა, რა პროფესიას აირჩევდით?"

Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორის თქმით, ახალგაზრდა ჰუანგი დღეს ფიზიკურ მეცნიერებებს აირჩევდა პროგრამული უზრუნველყოფის მეცნიერებების ნაცვლად.

მისი თქმით, ფიზიკური მეცნიერებები ფართო სფეროა, რომელიც ორიენტირებულია არაცოცხალი სისტემების შესწავლაზე — ეს მოიცავს ფიზიკას, ქიმიას, ასტრონომიასა და დედამიწის შემსწავლელ მეცნიერებებს. ბიოლოგიური მეცნიერებებისგან განსხვავებით, ეს უზრუნველყოფს მყარ საფუძველს შემდგომი ტექნოლოგიური განვითარებისთვის.

ხელოვნური ინტელექტის ახალი ერა: ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტი

Nvidia-ს დამფუძნებელი ამჟამად ე.წ. ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის კონცეფციაზე მუშაობს, რომელსაც ის ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შემდეგ დიდ ტალღას უწოდებს. როგორც მან აპრილში ვაშინგტონში Hill & Valley Forum-ის კონფერენციაზე ახსნა, ხელოვნურმა ინტელექტმა ბოლო ათწლეულის განმავლობაში რამდენიმე ფაზა გაიარა.

"თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტი წინა პლანზე 12-14 წლის წინ გამოჩნდა AlexNet მოდელით, რომელიც დიდი გარღვევა იყო გამოთვლით სამყაროში", — თქვა ჰუანგმა.

ამას მოჰყვა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი — მოდელები, რომლებსაც შეუძლია ინფორმაციის მნიშვნელობის გაგება და მისი სხვა ფორმებად გარდაქმნა: ენები, სურათები და კოდი.

ჰუანგის თქმით, ეს ეტაპი რაციონალურ ხელოვნურ ინტელექტს ეკუთვნის — ანუ ისეთს, რომელსაც შეუძლია გაიგოს, შექმნას, გადაჭრას პრობლემები და გაუმკლავდეს ისეთ სიტუაციებს, რომლებიც აქამდე არასდროს ყოფილა. შემდეგი ეტაპი, სავარაუდოდ, ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტია.

"შემდეგი ტალღა ფიზიკის კანონების; ხახუნის, ინერციის, მიზეზ-შედეგობრივი კავშირის გაგებას მოითხოვს", — ამბობს ჰუანგი.

მისი თქმით, ფიზიკურ სამყაროსთან ინტერაქციის უნარი აუცილებელი იქნება ხელოვნური ინტელექტისთვის რეალურ სამყაროსთან ადაპტაციისთვის. ტიპური მაგალითია იმის გამოცნობის უნარი, თუ სად გაგორდება ბურთი ან რამდენად ძლიერად უნდა დაიჭიროთ ობიექტი, რომ არ გატყდეს.

რობოტიკა, როგორც მომავლის გასაღები

"როდესაც ამ ფიზიკურ ხელოვნურ ინტელექტს რობოტად წოდებულ ფიზიკურ ობიექტში ათავსებთ, ეს არის რობოტიკა", —- დასძინა ჰუანგმა.

მისი თქმით, სწორედ ეს ითამაშებს გადამწყვეტ როლს ახალი თაობის საწარმოების მშენებლობაში.

"ვიმედოვნებთ, რომ მომდევნო ათი წლის განმავლობაში ახალი საწარმოები მაღალ დონეზე იქნება რობოტიზებული. ეს დაგვეხმარება გავუმკლავდეთ სერიოზულ მუშახელის დეფიციტს, რომელიც მთელ მსოფლიოში პრობლემას წარმოადგენს", — თქვა მან.

Nvidia-მ გასულ კვირას კიდევ ერთი ისტორიული ეტაპი გადალახა — მისმა საბაზრო ღირებულებამ პირველად გადააჭარბა ოთხ ტრილიონ დოლარს და გახდა მსოფლიოში ყველაზე ძვირად ღირებული კომპანია.